Como ler um histograma

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• estágios
• Parte 1 Lendo um histograma
• Parte 2 Desenhando um histograma

Neste artigo: Lendo um histograma Rastreando um histograma

Se você precisar estudar estatísticas ou consultar qualquer documento que colete dados técnicos, não é impossível que você também consiga ler os histogramas que eles contêm. O histograma é uma ferramenta que permite a apresentação visual de informações. Em geral, é um gráfico no qual as barras estão presas umas às outras que simbolizam o número de ocorrências de um fenômeno dentro de um grupo ou dentro de uma amostra. Para os neófitos, algumas indicações básicas serão suficientes para entender o que pode ser colocado em um histograma e como deve ser interpretado.

estágios

Parte 1 Lendo um histograma

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   Aprenda a reconhecê-los. Você precisa diferenciá-los dos gráficos de barras que se parecem muito com eles, mas têm características muito diferentes. O gráfico de barras permite que os números sejam agrupados em categorias, enquanto os histogramas servem para mostrar a distribuição dos números em diferentes intervalos. Em geral, os histogramas são usados ​​para representar uma série de variáveis ​​contínuas, como tamanho, peso, tempo e assim por diante.
   • Em um gráfico de barras, há espaços entre as diferentes barras, o que não ocorre em um histograma.
   • O histograma é frequentemente usado para simbolizar a frequência de um evento em um intervalo definido. Mostra o número de vezes que o evento ocorre.

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   Leia os eixos do gráfico. O eixo horizontal é chamado X e o eixo vertical lá. Ambos são indispensáveis ​​para uma boa compreensão. Muitas vezes, como os histogramas mostram a frequência de um evento, é essa frequência que é representada no eixo do lá. O eixo de X será usado para apresentar os intervalos em que os dados foram agrupados.
   • Por exemplo, em um histograma que lista a frequência de vários tamanhos de arremessadores profissionais de beisebol, você verá o tamanho no X e a frequência no eixo de lá.

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   Identifique as classes. Para serem formatados, os dados são agrupados em classes.Ao criar um histograma, é importante escolher a classe certa para que você possa interpretar corretamente seus resultados. Certifique-se de escolher intervalos que não sejam muito amplos nem muito restritivos. Você deve ver um padrão subjacente emergir na frequência de ocorrência dos dados analisados.
   • Por exemplo, sabemos que o tamanho médio de um arremessador de beisebol profissional é de 1,88 m. Obviamente, haverá exceções. A variedade de tamanhos a serem listados provavelmente estará entre 1,68 me 1,98 m, as classes variarão de 4 a 5 cm.
   • Observe também que, se a primeira classe tiver 1,68m a 1,73m, ela não incluirá jogadores com 1,73m de altura. Cada classe contém os valores que correspondem a ela, exceto o primeiro valor da próxima classe.

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   Leia a frequência deste grupo. Para descobrir quantas vezes um evento ocorreu em um intervalo específico, você só precisa observar a que distância da barra e consultar X para saber qual é o valor nesse nível.
   • Por exemplo, podemos ler no histograma que o número de jogadores cujo tamanho é maior ou igual a 1,83 me estritamente menor que 1,88 m é 50.

Parte 2 Desenhando um histograma

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   Colete os dados. Se você está procurando informações sobre a frequência de alguma coisa, é uma boa maneira de vê-las rapidamente. O histograma é a maneira mais prática de obter uma idéia geral da distribuição de seus dados, independentemente dos números de vendas de uma livraria ou do peso do gado em uma fazenda. .

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   Escolha um intervalo. Para saber onde colocar seus dados, você deve decidir como dividi-los em classes. As classes para as quais você escolhe devem ser representativas da realidade, portanto, não devem ser grandes nem restritivas demais.
   • Por exemplo, imagine que você tenha 10 resultados a serem considerados em relação ao peso das vacas em sua fazenda: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 e 590 kg. O peso dos animais varia de várias centenas de quilos, portanto é o mesmo para as suas aulas.
   • Crie uma nova classe a cada 100 kg, começando em 500 e subindo para 900.
   • Você terá um total de 4 classes: 500-600, 600-700, 700-800 e 800-900.

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   Distribua os dados. Depois que suas quatro classes são criadas, você só precisa solicitar os dados e armazená-los dentro deles. Comece classificando seus valores em ordem crescente. Em seguida, desenhe um marcador no nível de separação de classe. Conte os valores que estão em cada um. O resultado obtido é a frequência para cada intervalo.
   • Lembre-se de que se um valor é igual ao limite superior de uma classe, ele cai na próxima classe.
   • Tomemos, por exemplo, os dez valores correspondentes ao peso das vacas em sua fazenda: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 e 590.
   • Vamos classificá-los em ordem crescente: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 e 820.
   • Vamos dividir esses valores em classes: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
   • Vamos contar as frequências: classe 1: 3, classe 2: 3, classe 3: 3, classe 4: 1.

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   Desenhe o histograma. Você pode desenhar seu histograma manualmente a partir dos dados obtidos ou usar o Excel ou outro software estatístico. Se você estiver trabalhando em uma folha de papel, comece desenhando uma marca ortonormal e definindo a escala do X e o eixo de lá. Coloque em abcissa as aulas que você escolheu anteriormente. A escala do eixo de lá é determinado pela frequência dos valores associados às classes. Por fim, pinte seu histograma e verifique se as barras diferentes se tocam.
   • Com o exemplo do peso das vacas, o eixo de X variam de 500 a 900, com um incremento de 100. O eixo de lá passará de 1 para 4, aumentando em 1.
   • Na primeira classe, de 500 a 600, existem 3 valores; portanto, a primeira barra deve subir até o número três. Pinte até essa altura. Logo ao lado, as próximas duas classes também têm uma frequência de 3. Finalmente, a última barra irá apenas para o número 1.

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   Trave os eixos. Seu histograma não fará sentido até você dizer o que é cada eixo. Escreva grande para que a legenda fique legível e verifique se o texto escolhido está em perfeita harmonia com os dados representados. O eixo de lá será chamado de "frequência" e o de X depende da natureza dos dados em que você trabalhou.
   • No nosso caso, o eixo de X será rotulado como "peso das vacas em quilogramas" e o de lá "Frequência".