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O co-autor deste artigo é Michael R. Lewis. Michael R. Lewis é um líder de negócios aposentado, empresário e consultor de investimentos no Texas. Ele tem mais de 40 anos de experiência em negócios e finanças.Existem 13 referências citadas neste artigo, elas estão na parte inferior da página.
Pesquisas de mercado são uma parte importante da pesquisa para medir as impressões e preferências dos clientes em um determinado mercado. Extremamente variável, dependendo do tamanho, design e objetivo final, a pesquisa de mercado é uma das principais ferramentas utilizadas pelas empresas e organizações para determinar os produtos e serviços a oferecer, bem como a estratégia a ser adotada para comercializá-los.
estágios
Parte 1 de 3:
Procure o mercado promissor
- 4 Analise seus resultados. Registre e compile respostas numéricas, calculando médias e analisando respostas inadequadas (aquelas que são particularmente baixas ou altas). Leia e analise respostas abertas para entender como seus participantes responderam à pesquisa e suas opiniões. Compile as informações em um relatório resumindo os resultados obtidos, mesmo que o relatório seja apenas para uso pessoal.
- Procure as respostas para encontrar citações interessantes feitas pelos participantes. Todas as expressões particularmente memoráveis, criativas ou positivas podem ser reutilizadas para uma futura campanha publicitária.
conselho
- Basicamente, as pesquisas não são flexíveis. As pesquisas devem ser conduzidas da mesma maneira para todos os entrevistados coletarem dados consistentes. Em outras palavras, você não pode ajustar a orientação das perguntas durante o processo, mesmo se achar que uma variável inesperada é essencial. Essa é a força e a fraqueza de uma pesquisa e você deve levar isso em consideração ao projetar seu estudo.
- É melhor ter uma consulta clara e precisa do que tentar cobrir uma ampla gama de tópicos em uma única pesquisa. Quanto menos você discutir tópicos, mais detalhados e úteis serão os dados que você receberá.
- Dê resultados precisos. É melhor fornecer resultados precisos de uma amostra pequena, em vez de "falsificar" os resultados para aumentar o tamanho da amostra.